R

Produktbeschreibung

R - Einführung durch angewandte Statistik hat sich im deutschen Sprachraum zum führenden Buch für statistische Analysen in R entwickelt. Die Neuauflage behandelt R 3.0, das seit April 2013 verfügbar ist. Das Buch wurde für die aktuelle Auflage umfassend überarbeitet und um hilfreiche Funktionen der Datenanalyse sowie zusätzliche grafische Beschreibungsmethoden erweitert. 

Inhaltsverzeichnis

AUS DEM INHALT:
Balkendiagramme Binomialtest, Tests für Anteile Boxplots Chi-Quadrat-Tests Clusteranalysen Hauptkomponentenanalyse Histogramme Kerndichteplots Kolmogorov-Smirnov-Test Konfidenzintervalle Korrelation (Pearson, Spearman) Kruskal-Wallis-Test logistische Regression loglineare Modelle Mann-Whitney-U-Test McNemar-Test Mosaik- und Spineplots (multiple) lineare Regression Odds-Ratio-Tests Scatter- und Q-Q-Plots Shapiro-Wilk-Test t-Tests Varianzanalysen (ANOVA) Zeitreihenanalyse  

Autoreninfo

Prof. Dr. Reinhold Hatzinger war Professor an der WU Wien und leitete den Bereich quantitative empirische Methoden.
Prof. Dr. Kurt Hornik (auch WU Wien) ist im Core Team der R-Entwickler.
Mag. Marco J. Maier und Dr. Herbert Nagel lehren Statistik an der WU Wien.