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Datenbanken

Kompaktkurs

von Heuer, Andreas / Saake, Gunter / Sattler, Kai-Uwe / Meyer, Holger / Grunert, Hannes   (Autor)

* Fundierte Einführung in relationale Datenbanken und die Anfragesprache SQL * Datenbanken für die Berufspraxis verstehen, anwenden und entwickeln * Mit zwei durchgängigen Beispielen und zahlreichen Übungen Datenbanken haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil jeglicher Informationssysteme entwickelt, um größere Mengen strukturierter Daten verwalten, wiederauffinden und analysieren zu können. Die Autoren vermitteln fundiert und kompakt die zum Verständnis und auch zur Entwicklung solcher Systeme notwendigen Kenntnisse aus den Bereichen Datenbankentwurf, Datenmodellierung, Datenänderungen und Datenanalysen und stellen die relationale Datenbanksprache SQL ausführlich vor. Alle Konzepte und Sprachelemente erläutern die Autoren anhand von zwei durchgängigen Beispielen. Des Weiteren besprechen die Autoren Themen wie Nutzersichten, Datenschutz, Integritätssicherung, Tuning von Datenbankanwendungen sowie statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining). Sie erläutern auch neuere Entwicklungen wie NoSQL-Datenbanksysteme, spaltenorientierte Speicherungsformen und die Analyse von Big Data. Das Buch richtet sich vor allem an Schüler und Studenten außerhalb des Fachbereichs Informatik, die schnell und dennoch fundiert die Grundlagen zur Entwicklung und zum Einsatz von Datenbanken lernen wollen. Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels machen das Buch ideal für Studium und Selbststudium. Aus dem Inhalt: * Was sind Datenbanken? * Relationale Datenbanken: Daten als Tabellen * Das Entity-Relationship-Modell * Datenbankentwurf * Normalisierung für eine redundanzfreie Datenbank * Datendefinition und Updates in SQL * Anfragen in SQL * Sichten und Datenschutz * Integrität und Trigger * Statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining) * Arbeitsweise eines DBMS und Tuning * OLTP- und OLAP-Systeme * Row und Column Stores, NoSQL und NewSQL * Ausblick inklusive Verarbeitung von Big Data * Zwei durchgängige Beispiele mit Datenbankentwurf und relationaler Repräsentation

Buch (Kartoniert)

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Produktbeschreibung

* Fundierte Einführung in relationale Datenbanken und die Anfragesprache SQL

* Datenbanken für die Berufspraxis verstehen, anwenden und entwickeln

* Mit zwei durchgängigen Beispielen und zahlreichen Übungen

Datenbanken haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil jeglicher Informationssysteme entwickelt, um größere Mengen strukturierter Daten verwalten, wiederauffinden und analysieren zu können.

Die Autoren vermitteln fundiert und kompakt die zum Verständnis und auch zur Entwicklung solcher Systeme notwendigen Kenntnisse aus den Bereichen Datenbankentwurf, Datenmodellierung, Datenänderungen und Datenanalysen und stellen die relationale Datenbanksprache SQL ausführlich vor. Alle Konzepte und Sprachelemente erläutern die Autoren anhand von zwei durchgängigen Beispielen.

Des Weiteren besprechen die Autoren Themen wie Nutzersichten, Datenschutz, Integritätssicherung, Tuning von Datenbankanwendungen sowie statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining). Sie erläutern auch neuere Entwicklungen wie NoSQL-Datenbanksysteme, spaltenorientierte Speicherungsformen und die Analyse von Big Data.

Das Buch richtet sich vor allem an Schüler und Studenten außerhalb des Fachbereichs Informatik, die schnell und dennoch fundiert die Grundlagen zur Entwicklung und zum Einsatz von Datenbanken lernen wollen. Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels machen das Buch ideal für Studium und Selbststudium.

Aus dem Inhalt:

* Was sind Datenbanken?

* Relationale Datenbanken: Daten als Tabellen

* Das Entity-Relationship-Modell

* Datenbankentwurf

* Normalisierung für eine redundanzfreie Datenbank

* Datendefinition und Updates in SQL

* Anfragen in SQL

* Sichten und Datenschutz

* Integrität und Trigger

* Statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining)

* Arbeitsweise eines DBMS und Tuning

* OLTP- und OLAP-Systeme

* Row und Column Stores, NoSQL und NewSQL

* Ausblick inklusive Verarbeitung von Big Data

* Zwei durchgängige Beispiele mit Datenbankentwurf und relationaler Repräsentation 

Kritik


¯Das fehlende Wissen von den Funktionen einer Datenbank behindert die Umsetzung vieler Projekte. Die Autoren dieses Werkes schließen diese Lücke und vermitteln alle notwendigen Kenntnisse für den Entwurf und das Arbeiten mit Datenbanken.® (Funkamateur Magazin, Nr.02/2021)
¯Didaktisch gut aufgebaut und auch gut zum Selbststudium geeignet.® (ekz-Bibliotheksservice, 11/2020)  

Autoreninfo

Andreas Heuer, Gunter Saake und Kai-Uwe Sattler sind Professoren für Informatik an den Universitäten von Rostock, Magdeburg und Ilmenau. Holger Meyer ist wissenschaftlicher Oberrat und Hannes Grunert wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Rostock. 

Produktdetails

Medium: Buch
Format: Kartoniert
Seiten: XVIII, 347
Sprache: Deutsch
Erschienen: Oktober 2020
Auflage: 1. Auflage
Sonstiges: Großformatiges Paperback. Klappenbroschur. 9584578
Maße: 238 x 171 mm
Gewicht: 621 g
ISBN-10: 3958457827
ISBN-13: 9783958457829
Verlagsbestell-Nr.: 95845782

Herstellerkennzeichnung

MITP Verlags GmbH
Augustinusstraße 9a
50226 Frechen
E-Mail: mitp-verlag@sigloch.de

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Libri-Verkaufsrang (LVR): 250008
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Bestell-Nr. Verlag: 95845782

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KNO: 73202345
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KNO-SAMMLUNG: mitp Professional
KNOABBVERMERK: 2020. 2020. 368 S. 240 mm
KNOSONSTTEXT: Großformatiges Paperback. Klappenbroschur. 9584578
KNOMITARBEITER: Mitarbeit: Heuer, Andreas; Saake, Gunter; Sattler, Kai-Uwe; Grunert, Hannes; Meyer, Holger
Einband: Kartoniert
Auflage: 1. Auflage
Sprache: Deutsch

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