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Einführung in Data Science

Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

von Grus, Joel (Autor)

Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6 * Der ideale Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar * Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python * Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.

Buch (Kartoniert)

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Details

Produktbeschreibung

Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6

* Der ideale Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar

* Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python

* Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing

Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren.

Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.

Autoreninfo

Joel Grus ist Forschungsingenieur am Allen Institute for Artificial Intelligence. Zuvor arbeitete er als Softwareentwickler bei Google und als Data Scientist für eine Reihe von Startups. Er lebt in Seattle, wo er regelmäßig an Treffen zu Datenanalysethemen teilnimmt. Er schreibt gelegentlich Artikel für sein Blog joelgrus und twittert täglich unter @joelgrus (twitter/joelgrus/).

Mehr vom Verlag:

dpunkt.Verlag

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Mehr vom Autor:

Grus, Joel

Produktdetails

Medium:	Buch
Format:	Kartoniert
Seiten:	XVII, 379
Sprache:	Deutsch
Erschienen:	Dezember 2019
Auflage:	2. Auflage
Maße:	238 x 164 mm
Gewicht:	757 g
ISBN-10:	3960091230
ISBN-13:	9783960091233

Herstellerkennzeichnung

Dpunkt.Verlag GmbH

Wieblinger Weg 17

69123 Heidelberg

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KNO-SAMMLUNG: Animals
KNOABBVERMERK: 2. Aufl. 2019. XVIII, 382 S. 24 cm
KNOZUSATZTEXT: Bisherige Ausg. siehe T.-Nr.56355015.
KNOMITARBEITER: Übersetzung: Rother, Kristian; Demmig, Thomas
Einband: Kartoniert
Auflage: 2. Auflage
Sprache: Deutsch