Big Data? Frag doch einfach!

Produktbeschreibung

Alle sammeln Daten. Doch warum eigentlich? Die Autor:innen gehen dieser Frage auf den Grund. Sie verraten, was genau hinter dem Schlagwort Big Data steckt und welche Chancen und Risiken sich aus der Kombination von großen Datenvolumina und künstlicher Intelligenz ergeben. Auch auf das Management, die Verarbeitung, Visualisierung und die Haltung von Daten gehen sie ein und lassen darüber hinaus die rechtlichen Rahmenbedingungen des Datensammelns nicht außer Acht. Im Frage-Antwort-Stil leicht verständlich! Ein Buch für Studium und Praxis - ideal für Studierende der Wirtschafts-, Sozial- und Naturwissenschaften. Frag doch einfach! Die utb-Reihe geht zahlreichen spannenden Themen im Frage-Antwort-Stil auf den Grund. Ein Must-have für alle, die mehr wissen und verstehen wollen. 

Inhaltsverzeichnis

Vorwort Was die verwendeten Symbole bedeuten Zahlen und Fakten zu Big Data
Aktuelles Beispiel zu Big Data Big Data im Kontext Ist Big Data mit der
3V-Definition erklärbar? Was sind strukturierte, semi-strukturierte und
unstrukturierten Daten? Business Intelligence oder Business Analytics - ist das
nicht alles Big Data? Wie unterscheiden sich Data Science/Data
Mining/Maschinelles Lernen? Superkraft Data Literacy? Was kann künstliche
Intelligenz (nicht)? Betriebswirtschaftliche Fragestellungen Sind Daten
(Informationen) das neue Öl? Ist Information ein Produktionsfaktor? Warum
benötigen Unternehmen eine Data Strategy? Was versteht man unter einer
Betriebsdatenanalyse? Haben Kunden einen Wert und wie kann ein analytisches CRM
unterstützen? Wirkt Big Data auch auf Geschäftsmodelle? Was versteht man unter
Internet of Things? Ein besonderer Einsatzbereich von IoT ist Predictive
Maintenance! Warum? Berichtswesen Zahlen oder Kennzahlen, das ist hier die
Frage! Was macht Reporting? Ist Visualisierung wichtig? Datenmanagement Was
versteht man unter Data Engineering und wie setzt man es ein? Was sind in diesem
Zusammenhang Datenmodelle? Was bedeutet NoSQL aus Sicht der Daten? Was ist
Harmonisierung? Was ist der Unterschied zwischen ETL und ELT? Datenverarbeitung
Was erstellt ein Big-Data-Architekt? Sind klassische Data Warehouses
überflüssig? Was schwimmt in einem Data Lake? Dient Streaming bei Big Data der
Unterhaltung? Was macht Clickstream-Daten wertvoll? Was ist die Idee von
Lambda-Architekturen? Für welche Aufgaben eignen sich Batch-Verfahren? Werden
immer alle Daten betrachtet? Wie werden die notwendigen Geschwindigkeiten
erzielt? Datenhaltung Warum werden Daten verteilt gespeichert? Wie wird
verteilte Speicherung umgesetzt? Warum skalieren NoSQL-Systeme horizontal? Warum
liegen viele Daten in Skandinavien? Lohnt es sich heute noch, SQL zu lernen? Was
bedeutet CRUD? Welche Relevanz hat das ACID-Prinzip? Was ist das CAP-Theorem?
Wie speichern soziale Netzwerke ihre Daten? Was ändert sich durch
dokumentenorientierte Speicherung? Wie können große Datenmengen schneller
abgerufen werden? Ist Hyperscaling nur ein Hype? Was passiert, wenn ein
Datenserver ausfällt? Analysemethoden Erklären Korrelationen Zusammenhänge? Wie
kann Big Data visualisiert werden? Wie schaffen grafische Auswertungen
Übersicht? Kann Big Data für Auswertungen reduziert werden? Sind klassische
Analysemethoden noch einsetzbar? Was zeigt Zusammenhänge in Daten auf? Warum
hilft Big Data bei der Objekterkennung? Sind Künstliche Neuronale Netze Teil von
Big Data? Wie werden Texte analysiert? Welche Probleme bereitet
Sprachverarbeitung? Kann Big Data Wähler analysieren? Sieht
Big-Data-Analyse-Software aus wie in Filmen? Ist Process Mining ein "Muss"?
Werkzeuge Was ist Hadoop? Womit werden Big-Data-Datenmodelle erstellt? Womit
wird im Bereich Big Data programmiert? Welches NoSQL-Datenbanksystem ist das
richtige? Existiert eine Standardsoftware für Datenanalyse? Wird spezielle
Hardware für die Analysen benötigt? Wie funktionieren Process-Mining-Werkzeuge?
Recht und Umfeld Was ist Data Governance? Was versteht man unter Data Privacy?
Was regelt die DSGVO? In welchem Verhältnis steht das BDSG zur DSGVO? Können
Daten ohne Probleme in die USA übertragen werden? Was versteht man unter
IT-Security? Glossar Online- und Literaturtipps Die Autoren Im Überblick
Verwendete Literatur Wo sich welches Stichwort befindet 

Kritik

Aus: Controller-Magazin - Alfred Biel -Ausgabe 3/2024
[...] Der Band ermöglicht einen fundierten Einstieg in das facettenreiche Themengebiet und unterstützt eine wirkungsvolle Herangehensweise an die vielen Big-Data-Fragestellungen.[...] 

Autoreninfo

Prof. Dr. Detlev Frick lehrte an der Hochschule Niederrhein im Bereich Wirtschaftsinformatik.