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Machine Learning und Neuronale Netze

Der verständliche Einstieg mit Python

von Grunert, Philipp   (Autor)

Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze . Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python . Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele . Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden . Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker . Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz

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Produktbeschreibung

Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze . Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python . Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele . Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden . Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker . Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz 

Mehr vom Verlag:

BMU Media GmbH

Mehr vom Autor:

Grunert, Philipp

Produktdetails

Medium: Buch
Format: Gebunden
Seiten: 500
Sprache: Deutsch
Erschienen: Oktober 2021
Maße: 173 x 245 mm
Gewicht: 1230 g
ISBN-10: 3966450747
ISBN-13: 9783966450744

Herstellerkennzeichnung

BMU Media GmbH
Hornissenweg 4
84034 Landshut
E-Mail: bonacina@bmu-verlag.de

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KNO-MS: 07

KNOABBVERMERK: 2021. 500 S. 17 x 24 cm
Einband: Gebunden
Sprache: Deutsch

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