Medizinische Statistik

Produktbeschreibung

"Statistiken sind merkwürdige Dinge ...", dies wird so mancher Mediziner
denken, wenn er sich mit der Biometrie befaßt. Sei es im Rahmen seiner
Ausbildung oder im Zuge wissenschaftlicher oder klinischer Studien, Kenntnisse
der Statistik und Mathematik sind unentbehrlich für die tägliche Arbeit
des Mediziners. Ziel dieses Lehrbuches ist es, den Mediziner systematisch
an biometrische Terminologie und Arbeitsmethoden heranzuführen, um ihn
schließlich mit den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechung vertraut
zu machen. Nach der Lektüre dieses Buches hält der Leser ein Werkzeug in
den Händen, das ihm bei der Lösung medizinscher Fragestellungen hilft ebenso
wie bei der Beschreibung von Ergebnissen wissenschaftlicher Studien und
natürlich bei der Doktorarbeit! 

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung.- 2 Vergleichsgruppen in der Medizin.- 2.1 Was ist der
Behandlungseffekt?.- 2.2 Historischer Vergleich.- 2.3 Entscheidung der
Patienten.- 2.4 Zuteilung durch Arzt.- 2.5 Zufällige Zuteilung.- 2.6
Systematische Zuteilung.- 3 Planung medizinischer Forschung.- 3.1 Der Lernprozeß
in der medizinischen Forschung.- 3.2 Kategorisierung der Studienstrukturen.- 3.3
Querschnittstudien.- 3.4 Längsschnittstudien.- 3.5 Fall-Kontroll-Studien.- 3.6
Kohortenstudie.- 3.7 Zur Problematik nicht-experimenteller Studien.- 3.8
Experimentelle Studie.- 3.9 Interventionsstudie.- 4 Arzneimittelprüfung.- 4.1
Grundlagen.- 4.2 Struktur.- 4.3 Methodik.- 5 Univariate Datenbeschreibung.- 5.1
Typen von Merkmalen.- 5.2 Quantitative Merkmale.- 5.3 Empirische
Verteilungsfunktion.- 5.4 Empirische Quantile.- 5.5 Box-and-whiskers-Plot.- 5.6
Histogramm.- 5.7 Weitere graphische Darstellungen.- 5.8 Lagemaße.- 5.9 Median
oder Mittelwert?.- 5.10 Streuungsmaße.- 6 Bivariate Datenbeschreibung.- 6.1
Einleitung.- 6.2 Regression.- 6.3 Residuen.- 6.4 Korrelation.- 6.5 Qualitative
Merkmale.- 6.6 Übungsaufgaben.- 7 Maßzahlen für Krankheitshäufigkeiten.- 7.1 Was
ist der Nenner?.- 7.2 Populationsbezogene Maße.- 7.3 Standardisierte(r)
Mortalitätsrate und -quotient.- 7.4 Krankheitsspezifische Mortalität und andere
Proportionalitätsmaße.- 7.5 Übungsaufgabe.- 8 Wahrscheinlichkeit und
Zufallsgrößen.- 8.1 Die Berechenbarkeit des Zufalls.- 8.2 Ereignis und
Wahrscheinlichkeit.- 8.3 Wahrscheinlichkeit und Intuition.- 8.4
Wahrscheinlichkeit bei gleich wahrscheinlichen Ereignissen.- 8.5
Wahrscheinlichkeitsmodell und Realität.- 8.6 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.-
8.7 Wahrscheinlichkeitsverteilung.- 8.8 Erwartungswert und Varianz einer
Zufallsgröße.- 8.9 Lineare Transformation einer Zufallsgröße.-8.10 Summe von
Zufallsgrößen.- 8.11 Nichtlineare Transformation von Zufallsgrößen.- 8.12 Die
Tschebyscheff-Ungleichung.- 8.13 Übungsaufgaben.- 9 Medizinische
Entscheidungsfindung.- 9.1 Entscheidungsfindung in der täglichen Praxis.- 9.2
Unsicherheiten in der Medizin.- 9.3 Wahrscheinlichkeitsbaum.- 9.4 Erwarteter
Nutzen eines diagnostischen Tests.- 9.5 Festlegung von Nutzenwerten.- 9.6
Übungsaufgabe.- 10 Theoretische Verteilungen.- 0.1 Binomialverteilung.- 10.2
Poissonverteilung.- 10.3 Stetige Verteilungen.- 10.4 Normalverteilung.- 10.5
Log- und Log-Log-Normalverteilung.- 10.6 Die Normalverteilung als
Grenzverteilung.- 10.7 Die Chi-Quadrat-, t- und F-Verteilungen.- 10.8
Übungsaufgaben.- 11 Elementare Verfahren der schließenden Statistik.- 11.1
Gezinkt oder fair?.- 11.2 Wahrscheinlichkeitstheorie und schließende Statistik.-
11.3 Stichprobenverteilungen.- 11.4 Der Standardfehler des Mittelwertes.- 11.5
Der Standardfehler der Differenz zweier Mittelwerte.- 11.6 Konfidenzintervalle.-
11.7 Statistische Tests.- 11.8 Übungsaufgaben.- 12 Tests für den Lageparameter
einer oder mehrerer Grundgesamtheiten.- 12.1 Einstichproben-t-Test für den
Erwartungswert einer Grundgesamtheit.- 12.2 t-Test für unverbundene
Stichproben.- 12.3 t-Test für verbundene Stichproben.- 12.4 Change-over-Design.-
12.5 Ein- und zweiseitige Tests.- 12.6 Trennschärfe statistischer Tests.- 12.7
Tests ohne spezielle Verteilungsvoraussetzungen.- 12.8 Vorzeichentest.- 12.9
Rangtests.- 12.10 Wilcoxon-Vorzeichen-Test.- 12.11 Mann-Whitney-U-Test.- 12.12
t-Test oder nichtparametrischer Test?.- 12.13 Signifikanz, Relevanz,
Äquivalenz.- 12.14 Vergleich mehrerer Gruppen, multiples Testen.- 12.15
Einfaktorielle Varianzanalyse.- 12.16 Kruskal-Wallis-Test.- 13 Vergleich von
Gruppen - KategorialeZielgröße.- 13.1 Häufigkeiten und Anteile.- 13.2 Ein
Anteil.- 13.3 Zwei unabhängige Anteile.- 13.4 Zwei gepaarte Anteile.- 13.5
2×2-Kontingenztafel und Chi-Quadrat-Test.- 13.6 Fishers exakter Test für
2×2-Tafeln.- 13.7 2×c-Kontingenztafeln.- 13.8 r×c-Kontingenztafeln.- 14
Vorhersage eines Merkmals aus einem anderen - Regression.- 14.1
Regressionsbegriff.- 14.2 Regressionsmodell.- 14.3 Modellvoraussetzungen.- 14.4
Benutzung der Regressionsgeraden zur Vorhersage.- 14.5 Multiple Regression.-
14.6 Logistische Regression.- 14.7 Lösung des linearen Gleichungssystems zur
Bestimmung der Geradenparameter.- 14.8 Varianz des Regressionskoeffizienten b1
und Streuung um die Regressionsgerade.- 14.9 Übungsaufgaben.- 15 Abhängigkeit
zwischen zwei Merkmalen.- 15.1 Assoziation, Vorhersage und Übereinstimmung.-
15.2 Assoziation zwischen stetigen Merkmalen.- 15.3 Assoziation zwischen zwei
binären Merkmalen.- 15.4 Übereinstimmung zweier Meßgrößen.- 16 Analyse von
Überlebenszeiten.- 16.1 Einleitung.- 16.2 Kaplan-Meier-Schätzer.- 16.3
Logrank-Test.- 16.4 Übungsaufgabe.- 17 Anhang - Lösungen zu den Übungsaufgaben.-
18 Literaturverzeichnis.- 19 Index.