PORTO-
FREI

The Master Algorithm

How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World

von Domingos, Pedro   (Autor)

Algorithms increasingly run our lives. They find us books, movies, jobs, and dates, manage our investments, and discover new drugs. More and more, these algorithms work by learning from the trails of data we leave in our newly digital world. Like curious children, they observe us, imitate, and experiment. And in the world's top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask.

Buch (Kartoniert)

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Produktbeschreibung

Algorithms increasingly run our lives. They find us books, movies, jobs, and dates, manage our investments, and discover new drugs. More and more, these algorithms work by learning from the trails of data we leave in our newly digital world. Like curious children, they observe us, imitate, and experiment. And in the world's top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask. 

Kritik

"Pedro Domingos demystifies machine learning and shows how wondrous and exciting the future will be."-Walter Isaacson, author of Steve Jobs and The Innovators 

Autoreninfo

Pedro Domingos is a professor of computer science at the University of Washington. He is a winner of the SIGKDD Innovation Award, the highest honor in data science. A fellow of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence, he lives near Seattle. 

Mehr vom Verlag:

Basic Books

Mehr vom Autor:

Domingos, Pedro

Produktdetails

Medium: Buch
Format: Kartoniert
Seiten: 352
Sprache: Englisch
Erschienen: Februar 2018
Maße: 208 x 136 mm
Gewicht: 358 g
ISBN-10: 0465094279
ISBN-13: 9780465094271

Herstellerkennzeichnung

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
E-Mail: gpsr@libri.de

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UVP: 2 
Warengruppe: 16320 

KNO: 63902318
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KNO-STOCK:
KNO-MS: 17

KNOABBVERMERK: 2018. 352 S. 8.25 in
Einband: Kartoniert
Sprache: Englisch
Beilage(n): ,

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