Vorlesungen über Mathematische Statistik

Produktbeschreibung

Das Buch stellt wichtige Konzepte und Ergebnisse der Mathematischen Statistik vor. Auf klassische Schätz- und Testtheorie und das lineare Modell der Statistik wird ebenso eingegangen wie auf Glättungs- und Resamplingmethoden und nichtlineare und nichtparametrische Modelle. Das Studium des asymptotischen statistischen Verhaltens zeigt zudem die Qualität der Verfahren bei wachsendem Stichprobenumfang auf und ermöglicht die Konstruktion von Tests und Konfidenzintervallen. 

Inhaltsverzeichnis

Aus dem Inhalt:
- Grundlegende Verfahren und Konzepte der Statistik
- Lineare, nichtlineare und einfache nichtparametrische Modelle
- Klassische und asymptotische Schätz- und Testtheorie
- Bootstrap Methoden
- Nichtparametrische Kurvenschätzer
- Exkurse und Anhänge mit dem benötigten Stoff aus der Wahrscheinlichkeitstheorie. 

Autoreninfo

Apl. Prof. Dr. Helmut Pruscha wurde 1943 in Teplitz-Schönau geboren. Von 1964 bis 1969 Studium der Mathematik und Physik an den Universitäten Bonn, Freiburg i.Br. und Münschen. 1975 Promotion und 1985 Habilitation im Fach Mathematik an der Universität München. Von 1969 bis 1978 Stipendiat und Assistent am Max-Planck-Institut für Psychiatrie in München. 1975/76 Gastaufenhalt an der Universität Laval (Quebec). Seit 1978 Akademischer Rat und seit 1998 Akademischer Direktor am Mathematischen Institut der Universität München. Mitglied im Sonderforschungsbereich 386, Statistische Analyse diskreter Strukturen.