Statistik

Produktbeschreibung

Dieses Lehrbuch ebnet Mathematik-Studierenden einen Weg in die Statistik, bei dem Theorie und Praxis statistischer Methoden gleichermaßen berücksichtigt werden: Anspruchsvolle mathematische Formulierungen werden konsequent dargestellt und im Rahmen von Beispielanalysen mit praktischen Anwendungen in Verbindung gebracht. Durch unterhaltsame und lehrreiche Dialoge zwischen theoretischen Statistikern und Anwendern (etwa Biologen) wird die Materie lebendig. Das Buch liefert zahlreiche Beispiele unterschiedlichen Detailgrads, bleibt aber trotz der theoretischen Tiefe übersichtlich und sprengt den Rahmen einer Einführung nicht. 

Inhaltsverzeichnis

Planung einer Fachschaftsfeier - ein Einführungsbeispiel.-ÿErinnerung an Grundbegriffe aus der Stochastik.-ÿExkurs in die deskriptive Statistik.-ÿGrundbegriffe der Statistischen Modellierung.-ÿGütekriterien für Schätzer.-ÿIntervallschätzer und Kondenzbänder.-ÿDie Maximum-Likelihood-Methode.-ÿGrundidee und Beispiele statistischer Tests.-ÿDer t-Test.-ÿVergleich von k 2 Stichproben: Varianzanalyse und multiples Testen.-ÿDas Normale Lineare Modell.-ÿRangbasierte Verfahren. 

Autoreninfo

Michael Messer studierte Mathematik an der Johann Wolfgang Goethe-Universität in Frankfurt am Main und promovierte dort anschließend mit einem Schwerpunkt in mathematischer Statistik. Danach arbeitete er vorübergehend als Modellierer und statistischer Berater im Verkehrsingenieurwesen in Vancouver, Kanada. Nach mehreren Jahren am Institut für Mathematik der Goethe-Universität forscht und lehrt er heute am Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik der Technischen Universität Wien. Zur Vermittlung statistischer Theorie und deren praktischer Verankerung setzt er auf einen kommunikativ-inklusiven Lehransatz.Gaby Schneider ist Akademische Direktorin und außerplanmäßige Professorin für Angewandte Mathematische Statistik am Institut für Mathematik der Johann Wolfgang Goethe-Universitat Frankfurt am Main. Nach ihrem Doppelstudium der Mathematik und Psychologie sowie einer kurzen Tatigkeit als Biostatistikerin promovierte sie im Fach Mathematik in Frankfurt über stochastische Modellierung neurophysiologischer Prozesse. Seitdem lehrt und forscht sie an der Goethe-Universitat im Bereich Statistik und ihrer Anwendungen, zunächst als Juniorprofessorin und Akademische Ratin. Ihr Lehr- und Forschungsansatz basiert auf der engen interdisziplinaren Interaktion zwischen Theorie und Praxis.