PORTO-
FREI

Automatyczne podpisywanie obrazu

Aplikacja generuj¿ca tekst z obrazów

von Vijayputra, Shantam   (Autor)

Automatyzacja napisów, czyli tworzenie opisu j¿zykowego obrazu z wykorzystaniem dowolnego przetwarzania w j¿zyku naturalnym jest trudnym zadaniem. Wymaga ono dobrej chwytno¿ci zarówno w przetwarzaniu obrazu, jak i w przetwarzaniu j¿zyka naturalnego. W tej ksi¿¿ce omówiono ró¿ne dost¿pne techniki, które mo¿na wykorzystä do stworzenia opisu obrazu. Post¿p technologiczny w zakresie rozpoznawania obiektów i uczenia si¿ maszynowego znacznie poprawi¿ w ostatnich latach wydajno¿¿ modelu podpisywania obrazów. Oprócz tego postaramy si¿ podej¿¿ do ró¿nych technik i algorytmów w celu zbudowania tego modelu. Na koniec, ocena modelu odgrywa wän¿ rol¿, która b¿dzie przydatna do rozwäenia, który algorytm najlepiej pasuje do scenariusza. Istniej¿ techniki, które mog¿ by¿ wykorzystane do oceny wydajno¿ci, takie jak matryca pomy¿ki, f1-score, ale w tym przypadku dane s¿ oparte na j¿zyku naturalnym tak, ¿e istnieje pewien szczególny rodzaj technologii, które mog¿ by¿ wykorzystane, takich jak Microsoft COCO i Flickr30K.

Buch (Kartoniert)

EUR 26,90

Alle Preisangaben inkl. MwSt.

  Verlagsbedingte Lieferzeit ca. 3 - 6 Werktage.
(Print on Demand. Lieferbar innerhalb von 3 bis 6 Tagen)

Versandkostenfrei*

Dieser Artikel kann nicht bestellt werden.
 

Produktbeschreibung

Automatyzacja napisów, czyli tworzenie opisu j¿zykowego obrazu z wykorzystaniem dowolnego przetwarzania w j¿zyku naturalnym jest trudnym zadaniem. Wymaga ono dobrej chwytno¿ci zarówno w przetwarzaniu obrazu, jak i w przetwarzaniu j¿zyka naturalnego. W tej ksi¿¿ce omówiono ró¿ne dost¿pne techniki, które mo¿na wykorzystä do stworzenia opisu obrazu. Post¿p technologiczny w zakresie rozpoznawania obiektów i uczenia si¿ maszynowego znacznie poprawi¿ w ostatnich latach wydajno¿¿ modelu podpisywania obrazów. Oprócz tego postaramy si¿ podej¿¿ do ró¿nych technik i algorytmów w celu zbudowania tego modelu. Na koniec, ocena modelu odgrywa wän¿ rol¿, która b¿dzie przydatna do rozwäenia, który algorytm najlepiej pasuje do scenariusza. Istniej¿ techniki, które mog¿ by¿ wykorzystane do oceny wydajno¿ci, takie jak matryca pomy¿ki, f1-score, ale w tym przypadku dane s¿ oparte na j¿zyku naturalnym tak, ¿e istnieje pewien szczególny rodzaj technologii, które mog¿ by¿ wykorzystane, takich jak Microsoft COCO i Flickr30K. 

Autoreninfo

Nací en Bihar (India), a medida que crecí aprendí sobre mí mismo que soy bueno con las matemßticas y la razón por la que me encanta porque puedo relacionarlo con la situación del mundo real y su solución. Así que desarrollé mi habilidad y traté de utilizarla, de ahí que el conocimiento de las matemßticas y el anßlisis de datos vinieran a mis intere 

Mehr vom Verlag:

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Mehr vom Autor:

Vijayputra, Shantam

Produktdetails

Medium: Buch
Format: Kartoniert
Seiten: 60
Sprache: Polnisch
Erschienen: Juli 2020
Maße: 220 x 150 mm
Gewicht: 107 g
ISBN-10: 6200864446
ISBN-13: 9786200864444

Herstellerkennzeichnung

E-Mail: info@bod.de

Bestell-Nr.: 29733213 
Libri-Verkaufsrang (LVR):
Libri-Relevanz: 0 (max 9.999)
 

Ist ein Paket? 0
Rohertrag: 7,54 €
Porto: 1,84 €
Deckungsbeitrag: 5,70 €

LIBRI: 0000000
LIBRI-EK*: 17.6 € (30%)
LIBRI-VK: 26,90 €
Libri-STOCK: 0
LIBRI: 097 Print on Demand. Lieferbar innerhalb von 7 bis 10 Tagen * EK = ohne MwSt.

UVP: 2 
Warengruppe: 16280 

KNO: 85704404
KNO-EK*: 15.82 € (30%)
KNO-VK: 26,90 €
KNO-STOCK: 0
KNO-MS: 97

KNOABBVERMERK: 2020. 60 S. 220 mm
Einband: Kartoniert
Sprache: Polnisch
Beilage(n): Paperback

Alle Preise inkl. MwSt. , innerhalb Deutschlands liefern wir immer versandkostenfrei . Informationen zum Versand ins Ausland .

Kostenloser Versand *

innerhalb eines Werktages

OHNE RISIKO

30 Tage Rückgaberecht

Käuferschutz

mit Geld-Zurück-Garantie