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Data Science anwenden

Einführung, Anwendungen und Projekte

von Springer-Verlag GmbH

Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk für die Bewertung von Technologien vor. Außerdem erläutert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalität zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells für Data Science aufgezeigt.Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wärmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework für die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende. Der Inhalt * Einführung in Data Science * Systeme, Werkzeuge und Methoden * Anwendungen Die Zielgruppen * IT-Berater und Unternehmensberater * Projektleiter und Projektmitarbeiter * Studierende und Lehrende der Wirtschaftsinformatik, der Informatik und der BWL Die HerausgeberProf. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science.Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.

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Produktbeschreibung

Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk für die Bewertung von Technologien vor. Außerdem erläutert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalität zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells für Data Science aufgezeigt.Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wärmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework für die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende. Der Inhalt

* Einführung in Data Science

* Systeme, Werkzeuge und Methoden

* Anwendungen

Die Zielgruppen

* IT-Berater und Unternehmensberater

* Projektleiter und Projektmitarbeiter

* Studierende und Lehrende der Wirtschaftsinformatik, der Informatik und der BWL

Die HerausgeberProf. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science.Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien. 

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Einführung in Data Science.- Systeme, Werkzeuge und Methoden.- Anwendungen. 

Autoreninfo

Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science.Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien. 

Mehr vom Verlag:

Springer-Verlag GmbH

Produktdetails

Medium: Buch
Format: Kartoniert
Seiten: XIII, 249
Sprache: Deutsch
Erschienen: Oktober 2021
Sonstiges: Book + eBook. 978-3-658-33812-1
Maße: 238 x 166 mm
Gewicht: 516 g
ISBN-10: 3658338121
ISBN-13: 9783658338121
Verlagsbestell-Nr.: 978-3-658-33812-1

Herstellerkennzeichnung

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
E-Mail: ProductSafety@springernature.com

Bestell-Nr.: 30731257 
Libri-Verkaufsrang (LVR):
Libri-Relevanz: 0 (max 9.999)
Bestell-Nr. Verlag: 978-3-658-33812-1

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KNO: 90281416
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KNO-STOCK:
KNO-MS: 17

KNO-SAMMLUNG: Angewandte Wirtschaftsinformatik
P_ABB: 83 Abbildungen, 62 Abbildungen in Farbe. Book + eBook.
KNOABBVERMERK: 2021. xiii, 249 S. XIII, 249 S. 83 Abb., 62 Abb. in Farbe. Book + eBook. 240 mm
KNOSONSTTEXT: Book + eBook. 978-3-658-33812-1
KNOMITARBEITER: Herausgegeben:Barton, Thomas; Müller, Christian
Einband: Kartoniert
Sprache: Deutsch
Beilage(n): Book + eBook

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