PostgreSQL

Produktbeschreibung

- Administration und Programmierung der Open-Source-Datenbank - Migration von und Replikation mit anderen Datenbanksystemen - Einbindung in die IT-Landschaft - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches

Wenn Sie als Administrator, Entwickler oder IT-/System-Architekt PostgreSQL professionell und erfolgreich in der Praxis einsetzen wollen, finden Sie in diesem Arbeitsbuch die richtige Unterstützung. Administratoren bietet es Anleitung beim täglichen Datenbankbetrieb sowie detaillierte Informationen und Praxistipps zu Themen wie Backup and Recovery, Sicherheit und Überwachung, Performance Tuning oder Hochverfügbarkeit. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Replikation von und nach anderen Datenbanksystemen. IT-Architekten, System-Designer und IT-Manager erfahren, wie PostgreSQL kostengünstig in eine bestehende IT-Infrastruktur platziert werden kann und effektiv mit anderen Datenbanksystemen, wie z. B. Oracle, zusammenarbeitet. Entwickler lernen, wie robuste und performante Datenbankapplikationen erstellt werden und erhalten außerdem einen praktischen Leitfaden für den Umstieg von Oracle auf PostgreSQL. Eigene Kapitel widmen sich den Themen PostgreSQL für Data Science und maschinelles Lernen.

Alle Programme und Skripte sind plus.hanser-fachbuch zum Download verfügbar. 

Kritik

"Lutz Fröhlichs PostgreSQL-Buch bietet Administratoren und Entwicklern gleichermaßen viel Hintergrund- und Detailwissen zu den wesentlichen Aspekten der Arbeit mit diesen ORDBMS. [...] Für die Zielgruppe des Buches, Administratoren und Entwickler, ist dieses Werk als praxisorientiertes Nachschlagewerk zu empfehlen." Johannes Gamperl, iX, März 2023 

Autoreninfo

Lutz Fröhlich ist Diplom-Mathematiker und freiberuflicher IT-Berater. Er beschäftigt sich seit 30 Jahren mit Datenbanken und schöpft seine praktischen Erfahrungen aus langjährigen Consulting-Tätigkeiten in den USA und in Europa. Seine Spezialgebiete sind Performance, Hochverfügbarkeit, Exadata sowie Daten-Replikation und Streaming. Er arbeitet seit mehreren Jahren in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen und hält regelmäßig Seminare und Vorträge zu diesen und anderen Themen.